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社区类产品常见的6个误区发表于: 2019-01-09 09:45

  社区产品重归主流。今年一级市场寒冬,雪球融资1.2亿元,知乎融资3亿美元,新宝GG小红书融资3亿美元。

  不像AI需要高技术,也不需要大量的烧钱补贴用户。社区只要做起来,只要不犯大的错误,线上社区就像线下的城市一样,越来越大。

  P2P网站,理财网站,甚至蚂蚁财富这样的产品,也都把社区作为一个重点建设,开辟专门的位置。的确,好的社区对于增加用户粘性,˙提高用户使用时长,加强用户的信任有无可替代的作用。

  社区的建设成本低,好像人人都能做。但这其中有很多很多细节之处,线. 产品上,没有意识到这是一个内容产品

  对于用户而言,使用一个社区,和使用今日头条、腾讯新闻并没有区别。尽量让内容以简单、高效率的方式呈现给用户,最为重要。

  蚂蚁财富将社区放在了非常重要的位置,四个下边栏,第三个就是“社区”。而点进社区栏目后,竟然是再一次的选择。(如图)

  这个产品设计的逻辑非常不妥。新宝GG创造奇迹用户点击社区,目的在于希望直接能看到好的内容,需要有人喂给他内容。

  在多数情况下,这个点击是无意识的,用户自己也不知道想看什么产品的消息。所以,不要再让用户选择了,应该直接给用户推送内容。

  社区首页是点开后的主要页面,流量最大,而这一个页面,竟然没有提供给用户任何有价值的内容,其中仍然以营销为主,这个页面是彻底失败的。

  我注意到,新宝GG一些非内容产品的公司,在产品内添加社区功能时。只是一个社区的框架功能,就像一个空城,没有人愿意入住。很多社区初次搭建的时候,并没有主动运营优质内容的习惯,社区很难走出第一步。

  所以,即便是站外的内容,只要足够优质并且传播不够广泛,新宝GG也是可以给用户的,特别是在早期。不能让用户没有优质内容可读,早期站内优质内容少,要把整个社区最好的内容集合起来,呈现给用户。

  在运营过程中,最好能主动生产一些头部的,热点的,独家的内容。最好是有用有价值的内容,而不是好看的内容。

  现在的互联网产品的越来越复杂,文字有被排斥的意思。微博抖音这样的产品出来后,越来多产品追求图片和视频的表达方式,这是错的。

  文字、图片、视频三种信息载体,文字仍然是单位时间信息量最高,用户获取信息速度最快的方式。也是信息的检索、分类最好的载体。

  文字仍然是我们获取非娱乐信息的最主要方式。我们获取的知识类信息,绝大部分是通过文字来获取的。

  对于财经、知识类垂直的社区产品(非娱乐产品),内容需要事实,逻辑等说明,文字仍然是最重要的。

  图片和视频,主要是一种娱乐方式,新宝GG他需要专业的人员去完成。文字仍然是最低门槛的内容生产方式,有利于普通用户去生产内容。

  所以在产品开发逻辑上,应该先把社区当作一个纯文字版本的社区,把内容生产的门槛降到最低,然后在必要的时候去添加图片等功能。大部分社区,是不需要视频载体的。

  智能手机出来后,大部分的公司喊出来mobile first,这被证明是一个很好的策略。而在今天,互联网产品开发变成了mobile only,这是一个错误的方向。mobile first的产品,已经又了PC端,而mobile only的社区产品,则非常危险。

  移动端和PC端的使用体验差别很大。移动端本质上是一个信息获取的屏幕,用户指数读内容,新宝GG而只有PC端才是输入和输出相对等的产品。

  社区产品,一定要有PC端。在PC端,用户生产内容的意愿、时间的方便、键盘比手机屏幕的方便不在同一个量级。即便PC端的时长更少,用户量更少,但PC端生产出的内容的优质和丰富程度,是要远超过移动端的。

  雪球、知乎、豆瓣本质属于UGC资讯内产品,最初都起于PC端,并且都保留了PC端不错的用户体验。没有好的PC端体验和用户时长,成功的UGC资讯类产品,还没有。

  举一个小例子,悟空问答的回答页面,最下栏。如果用户反对,可以点击反对。这是一个错误的做法,社区内任何用户内容的生产,都应该鼓励,不断想办法给予正反馈,鼓励他生产更多内容。生产的内容对不对,不是社区应该管的事情。

  所以,知乎人人月薪百万,这是一个很好的调性。新宝GG而微博网红,哪怕吃糠咽菜,镜头前也是光鲜亮丽,也是一种很好的调性。微博的大V,哪怕只是你周围的一个普通人,在网上也要头头是道。

  这个产品,需要所在的领域用户量基数巨大,并没用户能不断产生足够的内容。对于大部分垂直领域,用户量少,更新不频繁,论坛的呈现,仍然有比较重要的价值。关注关系,应该只是一个补充。

  应该要鼓励头部的内容,把越头部的内容,越呈现给用户。要敢于将不重要的内容,没有价值的内容,让后排,减少用户的筛选内容成本。

  一些进入垂直类产品,加了一个社区。很少去干预论坛的内容,希望借助产品的功能完成主动筛选。这是不对的,内容不够多的时候,并且话题足够集中于某个垂直领域的时候,人工编辑和选择的效率是最高的。

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